МОТС-Ц 1627580-64-6

1. Представљање

Америчке студије су откриле да хормон мотс-ц има ефекат мршављења сличан вежбању

(Извештај Мистериоус Еартх) најдиректнији начин да изгубите тежину и контролишете шећер у крви је вежбање. Међутим, недавне студије у Сједињеним Државама откриле су да хормон може опонашати ефекат вежбања, помоћи људима да изгубе тежину и контролишу шећер у крви.

Хормон, мотс-ц, открили су истраживачи са Универзитета Јужне Калифорније. Истраживачи су истакли да је главна улога мотс-ц да закључа мишићно ткиво, што може побољшати осетљивост тела на инсулин и ефикасније обрађивати глукозу. Деловао је на мишевима и очекује се да ће почети клиничка испитивања на људима у року од три године.

2.Маин Фунцтион

Од објављивања овог извештаја, истраживање овог кратког пептида било је веома вруће. У циљу подршке истраживачком раду у овој области, наша компанија је дизајнирала и развила комплетан сет истраживачких производа за мотс-ц.

3.Апплицатион

Пре свега, синтетизовали смо пептид мотс-ц (цпк132ху01) са секвенцом аминокиселина мрвкемгииф ипрклр. Због јединствене секвенце и структуре пептида, може се користити у експериментима на животињама за проучавање функције мотс-ц.

Затим, на основу технологије спајања малих молекула, синтетизовани пептид је везан за носач купловања да би се добио пуни антиген бса-мотс-ц (цпк132ху11) и ова-мотс-ц (цпк132ху21), а специфично антитело (пак132ху01) је добијене након имунизације животиња пуним антигеном. Ова антитела се могу користити у различитим молекуларним и имунолошким експериментима, као што су Вестерн блот, ИХЦ, итд., да би се квалитативно открио садржај мотс-ц у узорцима.

На основу синтетичких пептида и специфичних антитела, развили смо квантитативни комплет за детекцију мотс-ц (цек132ху) методом компетитивне инхибиције, који се може користити за квантитативну детекцију мотс-ц у различитим биолошким узорцима.

4. Стандард квалитета

Сертификат анализе

5. Метода анализе

Да би се идентификовали путеви које МОТС-Ц модулира, релативне количине метаболита су упоређене између мишева третираних МОТС-ц и мишева третираних водом користећи мултиваријантне анализе Метаболона. Подаци су подвргнути анализи хијерархијског кластерисања и принципа

компонентна анализа (ПЦА), при чему су подаци трансформисани ортогоналном линеарном трансформацијом у главне компоненте да би се визуелизовали различити кластери између група. Диференцијални нивои метаболита су квантификовани релативном заступљеношћу и медијаном скалкулисани на један.

Разлика у релативном обиљу је процењена помоћу т-тестова упарених парова, са прагом лажног открића од к < 0.10 ради корекције вишеструких поређења присутних у метаболомским студијама. Разлика у прегибу је одређена дељењем релативне количине метаболита у

МОТС-Ц група према релативној заступљености у групи воде. Резултати се могу тумачити као вишеструка промена у МОТС-Ц третману у поређењу са третманом воде. Резултати мањи од један указују на значајно ниже разлике МОТС-Ц метаболита у поређењу са контролном групом,

док резултати већи од један указују на значајно веће разлике МОТС-Ц метаболита. Подаци су сматрани значајним при П < 0.05 са к вредностима исподк<0.1.

Такође смо извршили сопствену статистичку анализу у три фазе. Прво смо спровели ПЦА и хијерархијску анализу кластера за комплетан сет од 550 измерених метаболита. Друго, да бисмо додатно смањили димензије података и обезбедили већу интерпретабилност, ми

имплементирао приступ биолошки информисан и спровео анализу путање од стране Метаболона. Ово нам је омогућило да одаберемо 52 метаболита који су показали функционалну релевантност за претпостављене укључене путеве. Треће, спровели смо ПЦА и хијерархијско груписање на

подскуп од 52 метаболита идентификована анализом пута.

ПЦА је статистички приступ којим се смањују димензије скупа података уз очување критичних варијација у подацима. За ПЦА смо користили Р в3.5.0 и пакет Фацтоектра. ПЦА је спроведена након нормализације података како би се осигурао једнак допринос сваког од њих

метаболит за анализу. Затим смо издвојили сопствене вредности да бисмо конструисали сипине и израчунали количину варијације коју представља сваки ПЦ. Користећи свих 550 метаболита, прва три рачунара су објаснила 27,3 процената, 18,8 процената и 14,6 процената, односно 60,6 процената кумулативно. Следећи,

проценили смо ПЦА појединачне и променљиве парцеле. Индивидуални ПЦА дијаграм приказује дистрибуцију сваког третираног и контролног миша приликом цртања прва два рачунара. Варијабла ПЦ плот показује односе између свих варијабли, при чему су оне које су у позитивној корелацији

груписане су заједно. Насупрот томе, варијабле које су у негативној корелацији су позициониране на супротним странама тежишта графикона. Растојање између варијабли и центроида указује на квалитет варијабли на факторској мапи. Тачније, променљива парцела је била

неразумљиво због велике количине варијабли које се користе у ПЦА. Стога, да бисмо користили емпиријски заснован приступ за смањење броја варијабли, користили смо три најбоља пута идентификована Метаболоновом статистичком анализом. Идентификовани путеви нам омогућавају да изолујемо 52

Да би се идентификовали путеви које МОТС-Ц модулира, релативне количине метаболита су упоређене између мишева третираних МОТС-ц и мишева третираних водом користећи мултиваријантне анализе Метаболона. Подаци су подвргнути анализи хијерархијског кластерисања и принципа

компонентна анализа (ПЦА), при чему су подаци трансформисани ортогоналном линеарном трансформацијом у главне компоненте да би се визуелизовали различити кластери између група. Диференцијални нивои метаболита су квантификовани релативном заступљеношћу и медијаном скалкулисани на један.

Разлика у релативном обиљу је процењена помоћу т-тестова упарених парова, са прагом лажног открића од к < 0.10 ради корекције вишеструких поређења присутних у метаболомским студијама. Разлика у прегибу је одређена дељењем релативне количине метаболита у

МОТС-Ц група према релативној заступљености у групи воде. Резултати се могу тумачити као вишеструка промена у МОТС-Ц третману у поређењу са третманом воде. Резултати мањи од један указују на значајно ниже разлике МОТС-Ц метаболита у поређењу са контролном групом,

док резултати већи од један указују на значајно веће разлике МОТС-Ц метаболита. Подаци су сматрани значајним при П < 0.05 са к вредностима исподк<0.1.

Такође смо извршили сопствену статистичку анализу у три фазе. Прво смо спровели ПЦА и хијерархијску анализу кластера за комплетан сет од 550 измерених метаболита. Друго, да бисмо додатно смањили димензије података и обезбедили већу интерпретабилност, ми

имплементирао приступ биолошки информисан и спровео анализу путање од стране Метаболона. Ово нам је омогућило да одаберемо 52 метаболита који су показали функционалну релевантност за претпостављене укључене путеве. Треће, спровели смо ПЦА и хијерархијско груписање на

подскуп од 52 метаболита идентификована анализом пута.

ПЦА је статистички приступ којим се смањују димензије скупа података уз очување критичних варијација у подацима. За ПЦА смо користили Р в3.5.0 и пакет Фацтоектра. ПЦА је спроведена након нормализације података како би се осигурао једнак допринос сваког од њих

метаболит за анализу. Затим смо издвојили сопствене вредности да бисмо конструисали сипине и израчунали количину варијације коју представља сваки ПЦ. Користећи свих 550 метаболита, прва три рачунара су објаснила 27,3 процената, 18,8 процената и 14,6 процената, односно 60,6 процената кумулативно. Следећи,

проценили смо ПЦА појединачне и променљиве парцеле. Индивидуални ПЦА дијаграм приказује дистрибуцију сваког третираног и контролног миша приликом цртања прва два рачунара. Варијабла ПЦ плот показује односе између свих варијабли, при чему су оне које су у позитивној корелацији

груписане су заједно. Насупрот томе, варијабле које су у негативној корелацији су позициониране на супротним странама тежишта графикона. Растојање између варијабли и центроида указује на квалитет варијабли на факторској мапи. Тачније, променљива парцела је била

неразумљиво због велике количине варијабли које се користе у ПЦА. Стога, да бисмо користили емпиријски заснован приступ за смањење броја варијабли, користили смо три најбоља пута идентификована Метаболоновом статистичком анализом. Идентификовани путеви нам омогућавају да изолујемо 52

6.ПЦА

7.Стабилност и безбедност

Стабилност:

Стабилан у одговарајућим условима (собна температура). Лист са подацима о стабилности доступан је на ваш захтев.
безбедност:

Према ГАРС-у (Генералли Рецогнизед Ас Сафе) Обавештењу САД, безбедан је за људску употребу.

8. Дијаграм тока

9. Коментари купаца

Имамо продавнице на Алибаби, Цхемицалбоок-у и ЛоокЦхем-у, кроз висококвалитетне производе и безрезервне услуге, стекли смо много позитивних коментара.

10.Наши сертификати

Током година, били смо посвећени оптимизацији производње производа и успостављању система квалитета. Поставили смо систем управљања квалитетом и добили сертификате о томе.

11.Наши клијенти

Успоставили смо пословни однос са Абботт, Унилевер, Схисеидо, КАНС и СИММ, итд.

12.Изложбе

Често присуствујемо међународним изложбама, укључујући ЦПхИ, ФИЦ, АПИ, Витафоодс, СупплесидеВест.

Popularne oznake: мотс-ц 1627580-64-6, произвођачи, добављачи, фабрика, велепродаја, куповина, цена, најбољи, расути, на продају